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Claude 账号被封后，作者实测豆包工作和腾讯 WorkBuddy 处理人物稿、日历、销售报表及 PPT，认为豆包工作更省额度，并可先用 DeepSeek V4.1 Flash 找资料、再用 Kimi K3.1 Pro 写稿以降低成本。
Latent Space实测显示，NaiveAI开源模型Naive-N0.5-Flash综合能力介于DeepSeek V4.1 Flash 1017与GLM 5.3 Flash之间，编程单项评测反超，峰值速度约2100 Token/s，3D太阳系任务表现最佳。
阿里云 AgentCore 支持以配置化托管、自定义镜像或纳管方式接入 DeepSeek Harness（DSH），统一提供身份、凭证、网络、观测与治理能力，加速企业生产化验证。
DeepSeek 正式开放全家桶 API，V4.1-Flash（deepseek-flash）支持联网搜索、文件解析、链接阅读、语音交互及 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 独立调用，并开源聊天应用 Demo，降低开发者打造个性化超级 App 的门槛。
深度对话DSH-Go作者。
朋友们，DeepSeek Harness 你装上了没？
DeepSeek Harness 团队发表《Super-agent 设计探索》后，新智元实测 GitHub 星标超8.4万的开源公司 LobeHub，其 Agent 平台已让 Claude 与 ChatGPT 协作生成 AI 日报，验证多 Agent 可持续执行并交付结果。
DeepSeek正筹备插件作者支持计划，通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态；DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件，日活超140万、月活548万，日均Token消耗估计超91万亿。
最近 DeepSeek 大肥鱼是真的火了，全平台都在闹鱼灾。
DeepSeek Harness 团队前几天发了篇关于 Super-agent 设计探索的长文，想用 Router + Worker 双层架构，把一个人管理多个 Agent 的负担交给系统。文章出来后讨论不少，大多关注这套调度机制是怎么设计的。